上海敏學信息技術有限公司高危崗位不敢實操?耗材貴?這套AI系統把整條生產線“搬”進VR
新人崗前培訓要三周、SMT貼片等高危工序不敢真刀真槍練、化工動火演練只能停留在紙面……一直以來，傳統工業實訓長期卡在“三高三難”：設備投入高、耗材成本高、安全風險高，教學組織難、難觀摩、難復現。
在“AI啟未來——人工智能優秀應用案例征集活動”中，廣東互動電子有限公司打造的“互動產業鏈協同云平臺工業AI虛擬實訓系統”，用數字孿生、AI智能體推演和VR/AR/裸眼3D，把車間搬進虛擬空間。2026年4月，該系統獲工業和信息化部、教育部、文化和旅游部、廣電總局四部委認定，入選元宇宙“行業應用”典型案例，實現清遠國家級工業元宇宙案例“零的突破”。（點擊查看詳情 ）
據介紹，這套系統覆蓋AI元宇宙+智能制造、職業產教、文博文旅、供應鏈物流、工業安全、售后運維、研發創新、企業協同八大場景，適配AR眼鏡、VR設備、裸眼3D顯示、工業觸控終端多類硬件。
在某新能源電子制造企業，該系統1:1復刻SMT貼片、電芯裝配等全產線場景，員工佩戴AR眼鏡實時查看工序指引與設備故障提示，車間裸眼3D大屏呈現全景產線孿生，新人崗前培訓周期縮短65%，實操差錯率下降50%。
在職業院校，學生通過VR設備沉浸式進入虛擬工廠實操，AI自動生成勝任力報告，實現在校實訓與企業上崗無縫銜接；在文博文旅場景，裸眼3D展示非遺數字場景，游客戴AR眼鏡沉浸體驗，從業者用VR完成服務規范與應急處置訓練；在某化工企業，VR模擬動火作業、設備泄漏等高危場景，AR眼鏡實時推送安全規范與應急方案。
對于垂類應用場景來說，實現AI私有化部署才能做到因地制宜。該系統采用自研四層架構，方便企業進行更有針對性的實地部署。
知識層沉淀工業SOP、工藝標準、教學大綱、安全規范等私有數據，向量數據庫實現秒級檢索；大模型層采用大小模型異構策略，基礎場景采用輕量化端側模型降本，復雜工業仿真可外接主流商用大模型；智能體層依托RAG檢索增強技術，完成實訓路徑規劃、操作偏差實時糾錯、多輪答疑與標準化考評，從根源上壓住AI幻覺；交互層打通AR、VR、裸眼3D與觸控終端。
所有實訓數據均可溯源企業原始生產規范，支持私有化部署，滿足政企內控與行業監管合規要求。從課程創建、任務布置、成績權重到進度跟蹤，系統自動統計瀏覽量、參與人次、完成率與通過率，并按人次、人數雙維度生成可視化實訓分析報告，讓實訓過程可追溯、效果可量化、教學質量可評估。
在“AI啟未來——人工智能優秀應用案例征集活動”中，廣東互動電子有限公司打造的“互動產業鏈協同云平臺工業AI虛擬實訓系統”，用數字孿生、AI智能體推演和VR/AR/裸眼3D，把車間搬進虛擬空間。2026年4月，該系統獲工業和信息化部、教育部、文化和旅游部、廣電總局四部委認定，入選元宇宙“行業應用”典型案例，實現清遠國家級工業元宇宙案例“零的突破”。（點擊查看詳情 ）
據介紹，這套系統覆蓋AI元宇宙+智能制造、職業產教、文博文旅、供應鏈物流、工業安全、售后運維、研發創新、企業協同八大場景，適配AR眼鏡、VR設備、裸眼3D顯示、工業觸控終端多類硬件。
在某新能源電子制造企業，該系統1:1復刻SMT貼片、電芯裝配等全產線場景，員工佩戴AR眼鏡實時查看工序指引與設備故障提示，車間裸眼3D大屏呈現全景產線孿生，新人崗前培訓周期縮短65%，實操差錯率下降50%。
在職業院校，學生通過VR設備沉浸式進入虛擬工廠實操，AI自動生成勝任力報告，實現在校實訓與企業上崗無縫銜接；在文博文旅場景，裸眼3D展示非遺數字場景，游客戴AR眼鏡沉浸體驗，從業者用VR完成服務規范與應急處置訓練；在某化工企業，VR模擬動火作業、設備泄漏等高危場景，AR眼鏡實時推送安全規范與應急方案。
對于垂類應用場景來說，實現AI私有化部署才能做到因地制宜。該系統采用自研四層架構，方便企業進行更有針對性的實地部署。
知識層沉淀工業SOP、工藝標準、教學大綱、安全規范等私有數據，向量數據庫實現秒級檢索；大模型層采用大小模型異構策略，基礎場景采用輕量化端側模型降本，復雜工業仿真可外接主流商用大模型；智能體層依托RAG檢索增強技術，完成實訓路徑規劃、操作偏差實時糾錯、多輪答疑與標準化考評，從根源上壓住AI幻覺；交互層打通AR、VR、裸眼3D與觸控終端。
所有實訓數據均可溯源企業原始生產規范，支持私有化部署，滿足政企內控與行業監管合規要求。從課程創建、任務布置、成績權重到進度跟蹤，系統自動統計瀏覽量、參與人次、完成率與通過率，并按人次、人數雙維度生成可視化實訓分析報告，讓實訓過程可追溯、效果可量化、教學質量可評估。